September 20, 2026
هوش مصنوعی به عملکرد اصلی ماشینآلات ساختمانی نزدیکتر میشود. در 9 سپتامبر 2026، Hitachi Construction Machinery اعلام کرد که تحقیق و توسعه را آغاز خواهد کرد.هوش مصنوعی فیزیکی که مهارت های عملیاتی اپراتورهای بیل مکانیکی هیدرولیک را می آموزد، با برنامه ریزی برای شروع تحقیقات در اکتبر 2026.
هدف این پروژه توسعه هوش مصنوعی است که می تواند از اپراتورهای انسانی بیاموزد و از اطلاعاتی مانند تصاویر دوربین و دستورالعمل های کاری برای تعیین و اجرای عملیات مناسب بیل مکانیکی با توجه به شرایط تغییر مکان استفاده کند. ماشینآلات ساختمانی هیتاچی با شرکت Jizai و موسسه علم و فناوری نارا (NAIST) روی این پروژه کار میکنند. این برنامه برای ژاپن نیز انتخاب شده استGENIACپروژه ای که توسط وزارت اقتصاد، تجارت و صنعت (METI) و سازمان توسعه انرژی های نو و فناوری های صنعتی (NEDO) حمایت می شود.
اتوماسیون بیل مکانیکی سنتی به طور کلی بر قوانین عملیاتی از پیش تعریف شده، سنسورها و سیستم های کنترل متکی است. هوش مصنوعی فیزیکی با تلاش برای درک محیط اطراف، تصمیم گیری و سپس انجام اقدامات فیزیکی، رویکرد متفاوتی دارد.
به گفته شرکت Hitachi Construction Machinery، این پروژه هوش مصنوعی را با استفاده از مقادیر زیادی فیلم کار اپراتور و گزارش های عملیاتی آموزش می دهد. این داده ها نه تنها عملیات حفاری معمولی، بلکه موقعیت هایی مانند بازیابی خطاهای عملیاتی، شرایط آب و هوایی مختلف، محیط های اطراف، شرایط ماشین و تغییر در موقعیت اشیا را نیز شامل می شود.
هدف این است که هوش مصنوعی بتواند محیط کار را تشخیص دهد، برنامه کاری را بهینه کند و عملیات بیل مکانیکی مناسب را اجرا کند. به عبارت دیگر، ماشین به سادگی دنباله ای ثابت از دستورات را دنبال نمی کند. در عوض، هوش مصنوعی برای تصمیم گیری بر اساس شرایط واقعی که با آن مواجه می شود، توسعه می یابد.
ماشینآلات ساختمانی هیتاچی میگوید که این فناوری در نهایت میتواند در چندین زمینه از جمله حذف زبالههای بلایای طبیعی، حفاری و بارگیری در سایتهای ساخت و ساز و معدن، جابجایی مواد، جنگلداری و تخریب استفاده شود.
بازیابی بلایای طبیعی بسیار مهم است زیرا بیل مکانیکی ممکن است نیاز به کار در محیط هایی داشته باشد که شرایط می تواند به سرعت تغییر کند و جایی که ارسال مستقیم اپراتورها به منطقه کار می تواند خطرات بیشتری ایجاد کند.
این فناوری همچنین میتواند چالش گستردهتری را که صنعت ساختوساز با آن مواجه است برطرف کند: کمبود اپراتورهای ماهر. به جای تکیه کامل به یک اپراتور برای انجام هر حرکت ماشین، سیستم های آینده به طور بالقوه می توانند از اپراتورهای با تجربه یاد بگیرند و رفتارهای عملیاتی مناسب را از طریق هوش مصنوعی بازتولید کنند.
با این حال، اعلامیه هیتاچی این را به عنوان یک پروژه تحقیق و توسعه توصیف می کند، نه یک بیل مکانیکی مستقل تجاری. این شرکت قصد دارد قبل از استقرار گسترده تر، داده های عملیاتی گسترده را برای توسعه و تأیید فناوری جمع آوری و استفاده کند.
پروژه هوش مصنوعی فیزیکی اولین حرکت ماشین آلات ساختمانی هیتاچی به سمت تجهیزات خودمختارتر نیست.
پیش از این در سال 2026، این شرکت نمایشی از ساخت و ساز از راه دور با استفاده از یکبیل مکانیکی هیدرولیک ZX200A-7 کلاس 20 تنو یک پلتفرم دوقلوی دیجیتال بلادرنگ. این سیستم اطلاعاتی مانند زمین سه بعدی، ماشین آلات ساختمانی، وسایل نقلیه و کارگران را در یک نمایش مجازی از محل ساخت و ساز یکپارچه می کند. این به اپراتورها و مدیران راه دور اجازه میدهد تا محیط وسیعتر سایت را در حین پشتیبانی از عملیات حفاری از راه دور مشاهده کنند.
هیتاچی همچنین عملکرد خودمختار a را نشان دادبیل مکانیکی ZX135US-7در CONEXPO-CON/AGG 2026 با مشارکت Gravis Robotics. در این نمایش از یک سیستم مقاوم سازی استفاده شد که به بیل مکانیکی اجازه می داد تا کارهای تکراری ترانشه برداری را بر اساس ورودی های اپراتور انجام دهد.
این تحولات نشان دهنده پیشرفت تدریجی ازنظارت از راه دور و عملیات از راه دور به سمت عملکرد خودکار ماشین.
توسعه هوش مصنوعی فیزیکی می تواند در نهایت نحوه کار، مدیریت و نگهداری بیل مکانیکی را تغییر دهد.
برای اپراتورهای ماشین، نقش ممکن است به تدریج از کنترل مستقیم هر حرکت به نظارت بر عملیات خودکار، تعیین وظایف و پاسخ به موقعیتهایی که نیاز به مداخله انسانی دارند تغییر کند.
برای سازندگان تجهیزات، توسعه بیل مکانیکی مستقل نیاز به ادغام نزدیکتر بین سیستمهای مکانیکی، سیستمهای هیدرولیک، حسگرها، نرمافزار و هوش مصنوعی دارد.
این همچنین مربوط به پس از فروش و صنعت قطعات یدکی است. بیل مکانیکی های خودران همچنان به اجزای هیدرولیکی و مکانیکی ضروری مانند پمپ های هیدرولیک، شیرهای کنترل اصلی، موتورهای مسافرتی، سیستم های نوسانی و درایوهای نهایی بستگی دارند. در عین حال، ماشینهای هوشمند به طور فزایندهای نیز به شدت به حسگرها، سیستمهای کنترل الکترونیکی و تشخیصهای مبتنی بر داده تکیه خواهند کرد.
در نتیجه، بیل مکانیکی آینده ممکن است صرفاً ماشینی با سخت افزار قوی تر نباشد. ممکن است تبدیل به یک شودسیستم متصل که در آن اجزای مکانیکی، سیستم های هیدرولیک، الکترونیک و هوش مصنوعی با هم کار می کنند.
اعلامیه ماه سپتامبر Hitachi Construction Machinery گام مهمی در توسعه فناوری بیل مکانیکی مبتنی بر هوش مصنوعی است، اما نباید به عنوان مدرکی مبنی بر اینکه بیلهای کاملاً مستقل از قبل برای استفاده گسترده آماده هستند تفسیر شود.
این شرکت در حال حاضر یک پروژه تحقیق و توسعه را آغاز می کند. سایت های ساخت و ساز در دنیای واقعی شامل تغییر زمین، آب و هوا، موانع، ماشین آلات و افراد دیگر هستند و عملیات مستقل قابل اعتماد را به یک چالش فنی پیچیده تبدیل می کنند.
در حال حاضر، به نظر می رسد صنعت در چند مرحله در حال حرکت است:نظارت بر ماشین، کمک اپراتور، عملیات از راه دور، اتوماسیون جزئی و در نهایت، عملکرد مستقل تر.
پروژه هوش مصنوعی فیزیکی هیتاچی نشان دهنده گام دیگری در این پیشرفت است. اگر این فناوری بتواند با موفقیت از اپراتورهای مجرب بیاموزد و با شرایط ساخت و ساز در دنیای واقعی سازگار شود، می تواند به بخش مهمی از نسل بعدی بیل مکانیکی تبدیل شود.